Notes d'élèves, salaires d'une équipe, chiffres d'affaires mensuels, temps de livraison… Ce calculateur analyse une série de nombres en un clic : moyenne, médiane, écart-type, minimum, maximum — avec une interprétation en langage clair pour savoir si vos données sont homogènes ou très dispersées.
| Indicateur | Ce qu'il mesure | Quand l'utiliser |
|---|---|---|
| Moyenne | La valeur « centrale » arithmétique : somme des valeurs ÷ effectif. | Données équilibrées, sans valeurs extrêmes (notes, tailles, températures). |
| Médiane | La valeur qui coupe la série en deux : 50 % des valeurs en dessous, 50 % au-dessus. | Données avec valeurs extrêmes (salaires, loyers, prix immobiliers) : elle résiste aux outliers. |
| Écart-type | La dispersion moyenne autour de la moyenne : plus il est grand, plus les valeurs s'éloignent de la moyenne. | Comparer la variabilité : stabilité d'un processus, régularité de ventes, homogénéité d'une classe. |
| Min / Max | Les bornes de la série : valeurs les plus petites et les plus grandes. | Détecter les cas extrêmes ou les erreurs de saisie (une valeur aberrante saute aux yeux). |
| Série (k€) | Moyenne | Médiane | Écart-type | Lecture |
|---|---|---|---|---|
| 28, 30, 31, 33, 35, 38, 40 | 33,6 k€ | 33 k€ | ≈ 4,2 k€ | Équipe homogène : moyenne ≈ médiane. |
| 28, 30, 31, 33, 35, 38, 120 | 45 k€ | 33 k€ | ≈ 31 k€ | Un salaire extrême tire la moyenne : la médiane est plus représentative. |
Pour une distribution approximativement normale (cloche), environ 68 % des valeurs se situent à ±1 écart-type de la moyenne, 95 % à ±2 écart-types et 99,7 % à ±3. Exemple : des notes avec moyenne 12 et écart-type 2 → ~95 % des élèves ont entre 8 et 16.