Data : des calculateurs immédiats et des guides pour exploiter vos données

Mis à jour en août 2026 · Calculateurs gratuits · Guides progressifs · Aucune inscription

Combien de Go représente ce fichier ? Mes notes sont-elles homogènes ou dispersées ? Mon prix avec 20 % de remise, c'est combien ? Le site Data répond à ces questions concrètes avec des calculateurs instantanés, puis vous accompagne pas à pas pour débuter en data (Excel, SQL, Python), visualiser vos données et les exploiter en entreprise — KPI et tableaux de bord compris.

Aucun jargon inutile : chaque outil donne un résultat immédiat, chaque guide avance par étapes avec des tableaux comparatifs.

🧮 Les calculateurs

💾 Octets — convertir Ko, Mo, Go, To et estimer le temps de transfert 📈 Statistiques — moyenne, médiane, écart-type en un clic % Pourcentages — variation, remise, marge et taux de marque

📘 Les guides

🎓 Débuter en data — parcours Excel, SQL, Python étape par étape 📊 Visualiser ses données — types de graphiques, outils, erreurs 🏢 La data en entreprise — KPI, tableaux de bord, décisions

Les 3 questions que tout le monde se pose

Question	La réponse en une ligne	Outil / guide
Mon fichier fait 1,5 Go : c'est beaucoup, et combien de temps pour le transférer ?	1,5 Go = 1 536 Mo, soit environ 1 000 photos ou 2 h de vidéo 720p — et le temps de transfert dépend surtout de votre débit : 2 min en fibre, 25 min en ADSL.	Calculateur d'octets
Mes chiffres sont-ils « normaux » ou très dispersés ?	Comparez la moyenne et la médiane : écart important = données déséquilibrées. L'écart-type mesure la dispersion, comme pour les salaires ou les notes.	Calculateur de statistiques
Quel est le bon prix de vente pour garder ma marge ?	Prix de vente = prix d'achat × (1 + taux de marge). Pour un produit acheté 50 € avec 30 % de marge : 65 € de vente.	Calculateur de pourcentages

Votre parcours data en 4 étapes

Étape	Ce que vous saurez faire	Ressource recommandée
1. Maîtriser les bases	Convertir des unités, calculer une moyenne, une médiane, un pourcentage sans erreur.	Octets + stats + pourcentages
2. Organiser ses données	Trier, filtrer, utiliser les formules de base d'un tableur (Excel ou Google Sheets).	Guide : débuter en data
3. Analyser et visualiser	Choisir le bon graphique, construire une visualisation claire qui ne trompe pas.	Guide : visualiser ses données
4. Décider avec la data	Définir des KPI, suivre un tableau de bord, prendre des décisions chiffrées.	Guide : la data en entreprise

Les chiffres clés à connaître

Ordres de grandeur des fichiers : 1 document ≈ 1 Mo, 1 photo ≈ 4 Mo, 1 chanson ≈ 8 Mo, 1 h de vidéo 1080p ≈ 3,6 Go, 1 h de 4K ≈ 15 Go.
Octets et débits : 1 octet = 8 bits ; un débit de 100 Mb/s (mégabits) transfère ≈ 12,5 Mo/s (mégaoctets).
Moyenne vs médiane : avec des valeurs extrêmes (salaires, loyers), la médiane est plus représentative que la moyenne.
Écart-type : ~68 % des valeurs d'une distribution « normale » se situent à ±1 écart-type de la moyenne.
Marge vs remise : une remise de 50 % puis 50 % ne fait pas 100 % mais 75 % ; un taux de marque de 30 % signifie 30 % du prix de vente, pas du prix d'achat.

FAQ express

Je ne connais rien à la data : par quoi commencer ?

Par le tableur. Excel ou Google Sheets suffit pour 80 % des besoins (tri, filtres, formules). Le guide débutant propose un parcours en 4 semaines, avec SQL et Python en seconde étape seulement si vous en avez besoin.

Quel graphique choisir pour mes chiffres ?

Une évolution dans le temps → courbe. Une comparaison entre catégories → barres. Une répartition → camembert (avec peu de parts). Une corrélation → nuage de points. Le guide visualisation détaille chaque cas avec des exemples avant/après.

Les tableaux de bord d'entreprise, c'est pour les grands groupes ?

Non : un TPE peut suivre 3 à 5 KPI dans une simple feuille de calcul. Le guide data en entreprise explique comment choisir les bons indicateurs sans se noyer.